（文/梁诗晴）随着互联网的快速发展与普及应用，网络数据量呈级数增长，如何从海量数据中获取所需信息，已成为数据分析领域亟待解决的问题，这对于数据测试分析技术开发人员而言，也是巨大的挑战。如今信息时代的到来，中国比传统发达国家更庞大的应用场景，为新一代数据测试分析系统的研发创造了条件，自动化数据测试分析系统领域也迎来了绝佳的发展机会。

　　我国数据分析领域领军人物周一婧，深知国内各大企业对高水平自动化测试分析系统的迫切需求，于是率先尝试将平衡算法、神经网络、AI智能技术等新一代信息技术融入数据测试分析工具中。经过潜心攻关与突破，周一婧创新研发出了“基于AI智能的数据测试自动化分析及运维系统V1.0”，形成了面向移动互联网、物联网应用的多领域、系列化的AI智能自动化数据测试分析及运维系统，填补了中国数据测试分析系统领域的空白，将测试分析技术提升到了智能化新高度。虽然面世不久，但该系统目前已经成为国内AI自动化测试分析工具链中的核心技术。

　　与传统自动化数据测试系统不同，“基于AI智能的数据测试自动化分析及运维系统V1.0”借助人工智能引擎，着眼于提高UI单元测试的覆盖度，只需10%的人力投入就能实现90%以上的数据测试分析覆盖度，具有高度自动化覆盖率和无人值守不间断运行能力，能够显著缩短数据测试周期和运行效率，大幅降低了数据测试分析过程的人力成本。同时，该技术成果搭载了大量数据标准和机器学习算法，建立起针对各业务应用的知识图谱和缺陷预测模型，可高效地完成数据测试分析用例生成、测试实施、测试结果验证等环节的自动执行，大幅度降低了后续运行、维护该技术成果时的人力、物力等多方面成本，极大提升了运维效率，该技术成果在AI智能自动化测试、高性能测试算力等领域均取得了突破性进步，拥有极为广阔的应用前景。

　　目前，该技术成果在运营商、医疗、金融、物流、智慧建筑等行业完成了标杆客户试点及应用推广工作，并已经初步取得卓越应用效果。对于用户企业而言，“基于AI智能的数据测试自动化分析及运维系统V1.0”有着明显的减员增效作用，可以7*24小时工作，将数据测试分析与运维效率提高了80%左右，人力操作降低到20%，为企业节省了极为可观的运营成本，受到了高度赞誉。而她所研发的基于BT技术的大数据分析智能决策系统V1.0、基于平衡优化算法的数据架构深度分析平台V1.0等多项原创性技术成果也均创造了巨大的经济效益，为数据研发领域的发展做出了杰出贡献。

　　周一婧表示，面对业内多重专项数据测试分析的新挑战，如何借助前沿信息技术，满足用户在安全、体验、运维监测等领域更多样化的数据分析需求，使数据成为未来科技发展的有力辅助，还需要业界同仁们的共同探索和努力。我们相信，周一婧女士一定会在信息科技大发展的历史机遇中，用自己满腔的热忱和精湛的技术，为我国数据分析技术的再次腾飞，贡献巨大力量！